HiFiWidow: January 2022

Sunday 30 January 2022

今更ながら、VSCodeってすごいね！

今更ながら、Visual Studio Code をインストールして軽く動くので驚いています。

私の古いマックにもインストールすることができて驚き！

今まではVisual Studioがないとアプリなんかの作成できないだろうなーと思っていたのですが、私のマックはフリーの容量が少なくなってきているので、インストールできずにいたんです。

でも、最近このVisual Studio Codeを知ってインストールしてみたら、すっごく軽いし、初心者の私にも使いやすい。

ただ、ライブラリをインストールした後は時々それが反映されていなくて、VSCodeのリスタートをしなければいけないと今日知る。

それでも、すごいですよ。これは。

今日の勉強メモでした。 :-)

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Wednesday 26 January 2022

Bloggerでコードを行番号付きで表示する方法

他の人たちのブログとか見てて、コードを表示する時にかっこよく表示されているのを見て、自分もやってみたいと思った。

で、ググって色々と調べてBloggerでコードを行番号つきで表示する簡単な方法をメモします。

１．まず、ThemeをHTMLでカスタマイズします。

２．↓のコードを<head>と</head>の間に入れてSaveします。私は<head>の次の行に入れました。

<script src='https://cdn.jsdelivr.net/gh/google/code-prettify@master/loader/run_prettify.js'/>

<style>

pre.prettyprint ol.linenums > li {

list-style-type: decimal;

}

</style>

<style>

pre.prettyprint ol{

overflow: auto;

white-space: pre;

}

</style>

３．そして、ブログを投稿編集時にHTMLで編集するようにして、↓のコードを入れます。

<pre class="prettyprint linenums">

test code

test code2

test code3

</pre>

４．投稿を公開またはプレビューでチェック。

あら不思議、以下のような表示になりました。

 
test code
test code2
test code3

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Sunday 23 January 2022

グラフにレベルを付けてみた

今日は日曜日。ちょっと時間をかけてリサーチしてみた。

先日作ったグラフをもうちょっと改良。

これがちょっと手間取ってしまった。

レーベルが出なくって。せっかく３つのデータを出せる様になったというのに。

tcs['Open'].plot(label = 'TCS')

plt.show()

でやってもレーベルが出ないんだな。。。

でも！さすがグーグル。答えを見つけたわよ！

plt.legend()

を付ければいいんだって！

早速やってみたらちゃんとレーベルがついたグラフが出たわ〜！

 
import yfinance as yf
import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

start = '2022-01-17'
end = '2022-01-21'
tcs = yf.download('TCS', start,end)
infy = yf.download('INFY', start,end)
sony = yf.download('SONY', start,end)

tcs['Open'].plot(label = 'TCS')
infy['Open'].plot(label = 'Infosys')
sony['Open'].plot(label = 'SONY')
plt.title('Stock price of TCS, Infosys and SONY')
plt.legend() #need this legend() for showing label
plt.show()

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Thursday 20 January 2022

グラフにしてみる

撮ってきたデータをグラフにするAPIがあるのね！

matplotlib と seaborn API。

この二つは一緒に使うもの。seabornは表示してくれるAPI。

matplotlibはグラフ描画ライブラリ。

早速、いろいろなブログを見て作ってみました。

import yfinance as yf
msft = yf.Ticker("SONY")
# get historical market data
hist = msft.history(period="5d")
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn
hist['Open'].plot(figsize=(16, 9))
plt.show()

で、下が出来たもの。すごいわ。こんな事出来るんだ。

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Wednesday 19 January 2022

Yahoo Finance API - correct one!

なんか、別のYahoo! Finance APIを見ていたらしい。

ちゃんとオフィシャルっぽいのがあったわ。

1日４０分だけかけてリサーチしたりとかインストールしたりして、進みが遅いデス。

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Tuesday 18 January 2022

Yahoo Finance API

色々と調べたところ、私の好きなYahooからデータを拾ってこようと思いました。

このパッケージをインストールするとYahoo Financeからデータをゲットできます。

yahoo_finance_api2

情報元はこちら。

サンプルスクリプトを元にデータを拾ってきましたが、そのデータをいじらないと文字の羅列だけになって見にくい。

明日は情報を加工することにしました。

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Monday 17 January 2022

思ったの。目的がないと。

ちょこちょことPythonを勉強してみたものの、目的がないから飽きてしまう。

というわけで、目的を持って勉強することにした。

今年も目標は株を勉強すること。それなら株関係のapiを使ってデータを取ったり、加工したりするのを勉強すれば一石二鳥なのではと。

よし、それにしよう！

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